Esta es la página web con los contenidos de la asignatura Aprendizaje Profundo (Deep Learning) del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad de Oviedo.
Preparación del entorno: pip, conda, Google colab
Descargar PDF Ir a vídeoPrimer contacto con PyTorch. Manejo de tensores
Abrir notebook Ir a vídeoUso de los tensores para el cálculo de gradientes
Abrir notebook Ir a vídeoEntrenamiento de la primera red neuronal en PyTorch
Abrir notebook Ir a vídeoDatasets y DataLoaders
Abrir notebook Ir a vídeoEntrenamiento avanzado: early stopping, selección del mejor modelo
Abrir notebook Ir a vídeoOtras capas en PyTorch (CNNs, Transformers, Batch-Normalization, etc.)
Abrir notebook Ir a vídeoFine-tuning de un modelo preentrenado
Abrir notebook Ir a vídeoTrabajo en un servidor remoto con GPU
Descargar PDF Ir a vídeoUso básico de SLURM
Ir a vídeoMonitorización de experimentos usando Weights and Biases
Abrir notebook Ir a vídeoOptimización automática de hiperparámetros con Optuna
Abrir notebook Ir a vídeoUtilización de frameworks de alto nivel con PyTorch Lightning
Abrir notebook Ir a vídeo